Automatización de la personalización en tiempo real a través de la inteligencia artificial en marketing [Real-time personalization automation through artificial intelligence in marketing]

Autores/as

  • Wendy Estefanía Lozada-Hidalgo Universidad Católica de Cuenca, Cuenca, Azuay, Ecuador
  • Mariella Johanna Jácome-Ortega Universidad Católica de Cuenca, Cuenca, Azuay, Ecuador
  • Dayana Yasmín Murillo-Párraga Universidad Católica de Cuenca, Cuenca, Azuay, Ecuador

DOI:

https://doi.org/10.62574/rmpi.v6iespecial.481

Palabras clave:

inteligencia artificial, marketing, comercio electrónico

Resumen

Este estudio radica en la automatización de la personalización en marketing mediante IA, aplicada al sector supermercadista. El objetivo fue evaluar cómo la IA eleva la experiencia del cliente y optimiza las estrategias de marketing digital, empleando una metodología mixta a través de encuestas, revisión documental y observación directa. Los resultados indican que la mayoría de los consumidores perciben un notable incremento en la calidad de su experiencia de compra en línea gracias a la personalización, destacando el papel crucial de la IA en este progreso. Si bien una proporción significativa de los participantes manifiesta su disposición a compartir sus datos personales para recibir ofertas, expresan ciertas reservas respecto a la privacidad. La investigación concluye que, aunque la automatización de la personalización ofrece grandes beneficios operativos y de servicio, su éxito definitivo depende de la capacidad de las empresas para gestionar adecuadamente los datos y mantener la transparencia.

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Citas

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Publicado

2026-01-17

Cómo citar

Lozada-Hidalgo, W. E. ., Jácome-Ortega, M. J. ., & Murillo-Párraga, D. Y. . (2026). Automatización de la personalización en tiempo real a través de la inteligencia artificial en marketing [Real-time personalization automation through artificial intelligence in marketing]. Revista Multidisciplinaria Perspectivas Investigativas, 6(especial), 1–11. https://doi.org/10.62574/rmpi.v6iespecial.481

Número

Sección

Artículos de investigación

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