Evaluación del impacto del relieve geográfico en la autonomía de carga de vehículos eléctricos: un análisis sistemático mediante el protocolo PRISMA [Assessment of the Impact of Geographical Relief on the Charging Autonomy of Electric Vehicles: A Systema]
DOI:
https://doi.org/10.62574/rmpi.v5iTecnologia.427Palabras clave:
Orografía, Vehículos eléctricos, Autonomía, Consumo energético, Infraestructura de carga, (Fuente: Tesauro UNESCO).Resumen
El rápido aumento en el uso de vehículos eléctricos (VE) a escala global ha generado un interés especial en reconocer los elementos que influyen en su desempeño, particularmente en contextos geográficos de gran complejidad. Las propiedades orográficas del terreno, tales como la inclinación, altitud y variabilidad del terreno, impactan directamente en el uso de energía y, en consecuencia, en la independencia de los VEs. Este análisis lleva a cabo una revisión metódica utilizando el método PRISMA, con el objetivo de analizar la última evidencia científica acerca del efecto del terreno en la capacidad de carga de estos vehículos. Mediante el estudio de 18 estudios escogidos en diferentes bases de datos, se demostró que el terreno accidentado puede aumentar significativamente el uso de energía, poner en riesgo la capacidad de operación y presentar retos en la organización de rutas y en la implementación de puntos de recarga. Se deduce que es esencial ajustar los sistemas de administración de energía y la infraestructura de carga a las condiciones geográficas para promover una movilidad eléctrica más eficaz.
Descargas
Citas
Aboelsoud, K., Diab, H. Y., Abdelsalam, M., & Hegaze, M. M. (2024). An efficient GPS algorithm for maximizing electric vehicle range. Applied Sciences (Basel, Switzerland), 14(11), 4858. https://doi.org/10.3390/app14114858
Alp, O., Tan, T., & Udenio, M. (2022). Transitioning to sustainable freight transportation by integrating fleet replacement and charging infrastructure decisions. Omega, 109(102595), 102595. https://doi.org/10.1016/j.omega.2022.102595
de Saxe, C., Ainalis, D., Miles, J., Greening, P., Gripton, A., Thorne, C., & Cebon, D. (2023). An electric road system or big batteries: Implications for UK road freight. Transportation Engineering, 14(100210), 100210. https://doi.org/10.1016/j.treng.2023.100210
Izquierdo-Monge, O., Bonilla, A. Z. V., Lafuente-Cacho, M., Peña-Carro, P., & Hernández-Jiménez, Á. (2025). Performance and energy consumption of electric vehicles used in microgrid management: Analysis of the real impact of ambient temperature. Journal of Power Sources, 635(236511), 236511. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2025.236511
Khasawneh, H. J., Alzubi, M. A. M., Habib, M., & Al-Tarifi, M. A. (2025). Investigation of road topography on energy consumption of battery electric vehicles (BEVs). 2025 15th International Renewable Energy Congress (IREC), 1-4.
Li, Z., Jiao, X., Zha, M., Yang, C., & Yang, L. (2023). Predictive energy management strategy for hybrid electric air-ground vehicle considering battery thermal dynamics. Applied Sciences (Basel, Switzerland), 13(5), 3032. https://doi.org/10.3390/app13053032
Martin, H., Buffat, R., Bucher, D., Hamper, J., & Raubal, M. (2022). Using rooftop photovoltaic generation to cover individual electric vehicle demand—A detailed case study. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 157(111969), 111969. https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111969
Mediouni, H., Ezzouhri, A., Charouh, Z., El Harouri, K., El Hani, S., & Ghogho, M. (2022). Energy consumption prediction and analysis for electric vehicles: A hybrid approach. Energies, 15(17), 6490. https://doi.org/10.3390/en15176490
Papa, G., Santo Zarnik, M., & Vukašinović, V. (2022). Electric-bus routes in hilly urban areas: Overview and challenges. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 165(112555), 112555. https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112555
Park, C., Park, H., Jeon, H., Choi, K., & Suh, J. (2023). Evaluation and validation of photovoltaic potential based on time and pathway of solar-powered electric vehicle. Applied Sciences (Basel, Switzerland), 13(2), 1025. https://doi.org/10.3390/app13021025
Perger, T., & Auer, H. (2020). Energy efficient route planning for electric vehicles with special consideration of the topography and battery lifetime. Energy Efficiency, 13(8), 1705-1726. https://doi.org/10.1007/s12053-020-09900-5
Polymeni, S., Spanos, G., Pitsiavas, V., Lalas, A., Votis, K., & Tzovaras, D. (2025). Analyzing energy consumption in battery electric vehicles: A statistical-based approach. En Techrxiv. https://doi.org/10.36227/techrxiv.174123363.39857764/v1
Prajapati, M. L., & Desai, N. A. (2024). Exploring cost effective fleet electrification possibilities for public transit services in Kutch region. Current World Environment, 19(1), 220-236. https://doi.org/10.12944/cwe.19.1.20
Puma-Benavides, D. S., Cevallos-Carvajal, A. S., Masaquiza-Yanzapanta, A. G., Quinga-Morales, M. I., Moreno-Pallares, R. R., Usca-Gomez, H. G., & Murillo, F. A. (2024). Comparative analysis of energy consumption between electric vehicles and combustion engine vehicles in high-altitude urban traffic. World Electric Vehicle Journal, 15(8), 355. https://doi.org/10.3390/wevj15080355
Rahman Khan, M. M., & Rumon, M. M. H. (2024). Recent progress on the synthesis, morphological topography, and battery applications of polypyrrole-based nanocomposites. Polymers, 16(23). https://doi.org/10.3390/polym16233277
Razeghi, M., Roghani Araghi, A., Naseri, A., & Yousefi, H. (2024). Strategic deployment of GIS-optimized solar charging stations for electric vehicles: A multi-criteria decision-making approach. Energy Conversion and Management: X, 24(100712), 100712. https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2024.100712
Salman, S. B., & Al-Sahili, K. (2025). Exploring hybrid vehicle integration in Nablus urban shared-taxis: Cost-benefit and exhaust emissions assessment. An-Najah University Journal for Research - A (Natural Sciences), 39(1), 81-92. https://doi.org/10.35552/anujr.a.39.1.2317
Szabo, I., Scurtu, L. I., Raboca, H., & Mariasiu, F. (2023). Topographical optimization of a battery module case that equips an electric vehicle. Batteries, 9(2), 77. https://doi.org/10.3390/batteries9020077
Szumska, E. M., & Jurecki, R. S. (2021). Parameters influencing on electric vehicle range. Energies, 14(16), 4821. https://doi.org/10.3390/en14164821
Tricco, A. C., Lillie, E., Zarin, W., O’Brien, K. K., Colquhoun, H., Levac, D., Moher, D., Peters, M. D. J., Horsley, T., Weeks, L., Hempel, S., Akl, E. A., Chang, C., McGowan, J., Stewart, L., Hartling, L., Aldcroft, A., Wilson, M. G., Garritty, C., … Straus, S. E. (2018). PRISMA extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and explanation. Annals of Internal Medicine, 169(7), 467-473. https://doi.org/10.7326/M18-0850
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Juan Diego Zurita-Vargas , Javier Renato Moyano-Arévalo , Jorge Andrés Rodas-Buenaño , Jorge Luis Cepeda-Miranda
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
CC BY-NC-SA : Esta licencia permite a los reutilizadores distribuir, remezclar, adaptar y construir sobre el material en cualquier medio o formato solo con fines no comerciales, y solo siempre y cuando se dé la atribución al creador. Si remezcla, adapta o construye sobre el material, debe licenciar el material modificado bajo términos idénticos.
OAI-PMH URL: https://rperspectivasinvestigativas.org/index.php/multidiscipinaria/oai
